الصفحة الرئيسية
معلومات عن المركز
نبذة عن المركز
الرسالة و الرؤية
الهيكل التنظيمي
مدراء المركز
حقائق وأرقام
نـشـــاط الـمـركــز
الـمــعــارض
مــعــارض الطـبـاعـة
مــعــارض الكـــتــــب
الــزيــــارات
الـتــدريـــب
ورش عــمــل
دورات تـدريـبـيــة
ملتقيات
الــتكــريــم
المجلات العلمية
الأعداد المطبوعة
التقديم لبحث جديد
مواقع مفضلة
التواصل معنا
اتصل بنا
إستفساراتكم
الأبحاث
الملفات
آخر الأخبار
عربي
English
عن الجامعة
القبول
الأكاديمية
البحث والإبتكار
الحياة الجامعية
الخدمات الإلكترونية
صفحة البحث
مركز النشر العلمي
تفاصيل الوثيقة
نوع الوثيقة
:
مقال في مجلة دورية
عنوان الوثيقة
:
تشخيص الأعطال في منظومة قدرة هيدروليكية باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية
Fault Diagnosis of a Hydraulic Power System Using an Artificial Neural Network
الموضوع
:
هندسة ميكانيكية
لغة الوثيقة
:
الانجليزية
المستخلص
:
تم التعامل مع مشكلة كشف العطلِ وعزله وتعريفه في منظومة قدرة هيدروليكية، والنظام المقترح في هذا البحث يعتمد على استخدام شبكة عصبية اصطناعية. ُاستُخدمت شبكة عصبية متعددة الطبقات ذات تغذية أمامية لَتشخيص نوعين من الأعطال الشائعة الحدوث في منظومات القدرة الهيدروليكية، وهما: تسرب الزيت داخليا عبر مكبس أسطوانة المشغلِ وإعاقة بكرة صمام التحكم التوجيهي، والتي تسبب الإغلاق الجزئي للصمام. وقد تم اشتقاق نموذج حسابي لَتمييز كل عطل, وهذا النظام يستخدم الحد الأدنى من أجهزة القياس اعتمادا على فصل المتغيرات المستقلة المعبرة عن الأعطال, وقد تم تطبيق خطة التشخيص على نموذج معملي لمنظومة قدرة هيدروليكية لَتشخيص العيوبِ المطبقة الحقيقيةوقد تم تدريب منظومة التشخيص المعتمدة على الشبكة العصبية باستخدام بيانات كافية للأعطال. تم تنفيذ التجارب الشاملة، وعرض ومناقشة نَتائِجها. وقد أظهرت الَنتائِج التجريبية أن الشبكة التي تم تدريبها لَها القدرةُ على اكتشاف وَتمييز مستويات شدة الأعطال المخَتلفة موضع الاهتمام. وعلاوة على ذلك، فإن الشبكة التي تم تدريبها، لها القدرة على الدقة في تَمييز وتعريف مستويات أعطال لم تكن قددربت عليها، ولذا فقد تم التأكد من صلاحية خطة التشخيص المقترحة كأداة تشخيصية لتسربِ الزيت داخليا عبر مكبس أسطوانة المشغلِ وإعاقة بكرة صمام التحكم التوجيهي. كما أظهر نظام التشخيص المقترح في هذا البحث أداء جيدا، مما يجعله قابلا للَتطبيق عمليا.
ردمد
:
1319-1047
اسم الدورية
:
مجلة العلوم الهندسية
المجلد
:
17
العدد
:
1
سنة النشر
:
1427 هـ
2006 م
عدد الصفحات
:
21
نوع المقالة
:
مقالة علمية
تاريخ الاضافة على الموقع
:
Sunday, October 11, 2009
الباحثون
اسم الباحث (عربي)
اسم الباحث (انجليزي)
نوع الباحث
المرتبة العلمية
البريد الالكتروني
أحمد البيطار
Ahemd El-Betar
باحث
مجدي عبدالحميد
Magdy M. Abdelhamed
باحث
أحمد العسال
Ahmed El-Assal
باحث
روبي عبدالستار
Roubi Abdelsatar
باحث
الملفات
اسم الملف
النوع
الوصف
23006.pdf
pdf
الرجوع إلى صفحة الأبحاث